TSD-SR阅读笔记
论文阅读笔记：《TSD-SR: One-Step Diffusion with Target Score Distillation for Real-World Image Super-Resolution》 ## 论文核心思想 本文提出了一种名为 TSD-SR 的新颖框架，旨在将强大的预训练文本到图像（T2I）扩散模型蒸馏成一个高效且有效的 单步 真实世界图像超分辨率（Real-ISR）模型。其核心思想是通过新颖的 目标分数蒸馏（TSD）...
关于DDPM的一些疑惑
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StyID学习与提问
Taming Transformers 的作用 Taming Transformers 是 CompVis 团队开发的一个库，它包含了 VQ-GAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network) 的实现。在 StyleID 项目中，它的主要作用有： 向量量化技术: 你可以看到在 autoencoder.py 中引入了 VectorQuantizer 组件： 12from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer2 as VectorQuantizer 这个组件在 VQModel 类中被用作自编码器的一部分，用于实现潜在空间的离散化。 自编码器架构: Stable Diffusion 的第一阶段模型 (自编码器) 在架构设计上借鉴了 Taming Transformers 的思想，用于高效地压缩图像到潜在空间。 感知损失函数: Taming...
AI4S平台操作指南
步骤 1: 删除 .conda 和 .condarc 目录 12cd ~rm -rf .conda .condarc 步骤 2: 使用bashrc_backup.txt替换原始.bashrc文件 首先，我们需要从第117行开始替换您的.bashrc文件。查看您提供的文件，第117行开始的内容是conda初始化部分： 1234567cd ~# 先备份原始.bashrccp .bashrc .bashrc.old# 保留原始.bashrc的前116行head -n 116 .bashrc.old > .bashrc# 从bashrc_backup.txt的第117行开始追加到.bashrctail -n +117 /home/bml/storage/mnt/v-7c231cc5f5054b0a/org/envs/bashrc_backup.txt >> .bashrc 步骤 3: 运行source .bashrc激活新的conda 1source ~/.bashrc 这一步将加载新的bashrc配置，包括更新的conda路径。您应该会看到三行”Save your...
深度学习服务器操作指南
目录 Conda环境配置 Linux终端操作 Screen操作 环境变量设置 Git相关操作 1. Conda环境配置 1.1 安装Miniconda 123456789# 下载Miniconda安装脚本wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 赋予执行权限chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 运行安装脚本./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装过程中按提示操作，建议接受默认安装位置并选择初始化conda。 1.2 配置Conda镜像源 创建或修改~/.condarc文件： 12nano ~/.condarc 添加以下内容（使用清华镜像源）： 1234567891011channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels: -...
Hello World
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